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點成干貨 | 微流控血腦屏障芯片:打開大腦研究的黑匣子

更新時間:2026-01-29      點擊次數(shù):134

微流控血腦屏障芯片:打開大腦研究的黑匣子

研究背景

在我們的大腦中,存在一道精密而神秘的防線——血腦屏障(BBB)。這一具有高度選擇性的屏障結(jié)構(gòu),如同大腦的“守門人",保護著大腦和中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)免受有害物質(zhì)的侵害,同時維持著穩(wěn)定的內(nèi)部環(huán)境。

血腦屏障由內(nèi)皮細胞、周細胞、神經(jīng)膠質(zhì)細胞及細胞外基質(zhì)精密構(gòu)成,它們協(xié)同工作,保障屏障的完整性。當這道屏障功能出現(xiàn)異常時,可能與阿爾茨海默病、帕金森病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病密切相關(guān)。如今,優(yōu)良的微流控血腦屏障模型正成為神經(jīng)科學與藥理學研究的重要突破口,通過研發(fā)靶向療法、識別潛在的神經(jīng)毒性外源物,助力科學家更深入地探索這些疾病的奧秘[1,2]。

 

 傳統(tǒng)研究方法的局限與突破

傳統(tǒng)的血腦屏障研究方法,如Transwell實驗和動物模型,存在著明顯的局限性:模型過于簡化、生理相關(guān)性差、種屬差異等問題制約了研究的深入。

微流控血腦屏障模型(μBBB)通過工程化系統(tǒng)模擬體內(nèi)血腦屏障功能,為解決這些問題帶來了新的希望。這類模型能夠?qū)崿F(xiàn)對環(huán)境的精準調(diào)控、支持細胞共培養(yǎng)、施加生理相關(guān)的剪切力,并高度模擬人體腦部生理條件。此外,μBBB裝置還支持高分辨率成像、細胞內(nèi)監(jiān)測及細胞外反應(yīng)分析,成為中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病研究、療法篩選及神經(jīng)毒性測試的理想工具[2]。

一個優(yōu)秀的體外血腦屏障模型應(yīng)當能夠復現(xiàn)體內(nèi)血腦屏障的核心特征:

· 由內(nèi)皮細胞構(gòu)成的類血管三維結(jié)構(gòu)

· 真實的細胞間相互作用

· 流體流動產(chǎn)生的生理性剪切力

· 薄而多孔的基底膜結(jié)構(gòu)

其中,精準復現(xiàn)天然基底膜是最大的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。這一關(guān)鍵結(jié)構(gòu)在細胞分化、內(nèi)環(huán)境穩(wěn)態(tài)維持、組織修復及結(jié)構(gòu)支撐中發(fā)揮著不可替代的作用。理想的人工基底膜需要采用生物相容性材料,并將厚度精確控制在約100nm級別。

微流控裝置設(shè)計

一、三明治結(jié)構(gòu)設(shè)計

該微流控血腦屏障設(shè)計包含上下兩個聚二甲基硅氧烷(PDMS)通道,通道間由多孔膜分隔。通常采用孔徑范圍為 0.2-3 μm 的聚碳酸酯膜,與 Transwell 系統(tǒng)類似。內(nèi)皮細胞一般接種在上層通道,而周細胞、星形膠質(zhì)細胞或其他腦細胞則在下層通道中培養(yǎng)。

此外,聚四氟乙烯等替代透明膜可實現(xiàn)高分辨率成像,還能實時監(jiān)測生物分子轉(zhuǎn)運與細胞生長過程。同時,可反向調(diào)整細胞接種配置:在下層通道中,將內(nèi)皮細胞培養(yǎng)成類血管三維結(jié)構(gòu),而上層通道接種周細胞與星形膠質(zhì)細胞,這種方式能更清晰地觀察細胞間相互作用。

圖片1.png

 

三明治結(jié)構(gòu)血腦屏障芯片示意圖:(A)芯片視圖,包含上下兩部分,每部分各有 8 條通道,通道間由多孔 PDMS 膜分隔;(B)雙層裝置設(shè)計示意圖,由兩個結(jié)構(gòu)相同的 PDMS 部件組成,其中一個倒置后與另一個鍵合;(C)在雙層裝置中實現(xiàn) 8 種不同實驗條件的示意圖(2)。

 

二、平行結(jié)構(gòu)設(shè)計

兩個水平排列的通道由 PDMS 微通道陣列分隔,以 PDMS 基微柱 “膜"(間隙 3 μm)替代傳統(tǒng)聚碳酸酯膜。該設(shè)計可實現(xiàn)星形膠質(zhì)細胞或腦腫瘤細胞的共培養(yǎng),且無需額外化學修飾,簡化了裝置組裝流程。其平面布局還能增強細胞間相互作用,提升成像效果。

該裝置的核心為中央組織腔室,兩側(cè)分布有帶流體入口的血管通道,整體組裝在顯微鏡載玻片上,通過塑料管實現(xiàn)各通道的流體接入。

 

圖片2.png

 

血腦屏障芯片示意圖與實物圖:A. 裝置中心為組織腔室,兩側(cè)是兩個獨立的血管通道,通道設(shè)有流體入口;B. 該設(shè)計的細胞培養(yǎng)示意圖;C. 裝置組裝在顯微鏡載玻片上,通過深藍色塑料管連接,可分別接入各血管通道與組織腔室[3]。

三、3D 管狀結(jié)構(gòu)設(shè)計

光刻技術(shù)通常用于制備基于 PDMS 的微流控血腦屏障模型,這類模型多采用矩形微通道,但矩形結(jié)構(gòu)易導致流動不均與剪切力不一致,進而影響內(nèi)皮細胞的生理行為。為解決這一問題,部分 μBBB 系統(tǒng)采用圓柱形微通道,以實現(xiàn)均勻的剪切力。例如,利用微針制備基于膠原蛋白的 3D 微血管管(直徑 75-150 μm),通過調(diào)節(jié)流體流速可實現(xiàn)管徑的精準控制,最終將其集成到 μBBB 裝置中。

圖片3.png

 

腦微血管系統(tǒng)示意圖[4]

 

實驗裝置與應(yīng)用場景

一、血腦屏障芯片集成實驗裝置

血腦屏障芯片(Blood-Brain Barrier on-a-chip)實驗裝置包含以下組件:

圖片4.png

 

· OB1 流量控制器(OB1 flow controller)

· 歧管Manifold)

· MUX 再循環(huán)模塊(MUX recirculation)

· MUX 分配模塊(MUX distribution)

· MUX 連接線(MUX wire)

· 三通閥(3/2 valves)

· 微流控流量傳感器(Microfluidic flow sensor)

· 接頭、管路與魯爾接頭(Fittings, tubings & luers)

· 儲液池(Reservoirs)

· 血腦屏障芯片專用微流控芯片(Microfluidic chip for blood-brain barrier on a chip model)

· 微流控軟件(ESI

二、點成Elveflow 設(shè)備的實驗優(yōu)勢

1. OB1 壓力控制器(OB1 Pressure controller)

· 精準流體流量控制:OB1 采用壓電調(diào)節(jié)器,可實現(xiàn)快速且穩(wěn)定的壓力調(diào)節(jié)。這種精準性能確保微流控環(huán)境高度模擬生理條件,而這對于準確復現(xiàn)血腦屏障的動態(tài)特性至關(guān)重要。

· 動態(tài)灌注能力:在血腦屏障芯片裝置中,維持適宜的剪切力是保證內(nèi)皮細胞功能正常的關(guān)鍵。OB1 可實現(xiàn)受控流體流動,進而模擬體內(nèi)血流條件的動態(tài)灌注,提升模型的生理相關(guān)性。

圖片5.png

 

2. MUX 分配模塊(MUX Distribution)

· 自動化序貫注射:該模塊的閥門可按程序?qū)⒍喾N試劑、藥物或培養(yǎng)基輸送至血腦屏障芯片中。這種自動化對于開展高度模擬體內(nèi)條件的動態(tài)灌注實驗至關(guān)重要,能進一步提升模型的生理相關(guān)性。

圖片6.png

 

3. MUX 再循環(huán)模塊(MUX Recirculation)

· 模擬生理流動條件:MUX 再循環(huán)模塊可實現(xiàn)精準、可編程的流體再循環(huán),這對復現(xiàn)血腦屏障內(nèi)皮細胞所承受的剪切力與流體動力學環(huán)境至關(guān)重要。

· 維持細胞功能:受控的再循環(huán)能確保符合生理實際的血流模式,是維持內(nèi)皮細胞形態(tài)與功能正常的必要條件。

· 藥物測試與毒性篩選:可受控地引入藥物或納米顆粒,并通過再循環(huán)系統(tǒng)研究其與血腦屏障的長期相互作用。

· 動態(tài)共培養(yǎng)系統(tǒng):保障持續(xù)灌注,而持續(xù)灌注對細胞活性維持與緊密連接穩(wěn)定至關(guān)重要。

· 降低污染風險:閉環(huán)再循環(huán)設(shè)計大幅降低了污染風險,而污染是開放式灌注系統(tǒng)中常見的問題。

圖片7.png

 

 

應(yīng)用場景

1. 神經(jīng)系統(tǒng)疾病建模(Neurological diseases Modeling)

腦腫瘤(Brain Tumor)

血腦屏障模型可用于研究血管膠質(zhì)瘤起始細胞,如何與其微環(huán)境相互作用。此外,利用體外血腦屏障系統(tǒng)能更清晰地解析腦腫瘤轉(zhuǎn)移的機制。通過將患者來源的膠質(zhì)母細胞瘤球狀體整合到微流控系統(tǒng)中,這類模型可成為篩選高腫瘤殺傷能力藥物的高效平臺。

 

神經(jīng)功能障礙疾?。?/span>Neurological Disorder Disease)

神經(jīng)系統(tǒng)疾病病灶處的炎癥反應(yīng),源于中性粒細胞、神經(jīng)膠質(zhì)細胞、星形膠質(zhì)細胞等免疫細胞的聚集與遷移。在阿爾茨海默病等神經(jīng)功能障礙模型中,小膠質(zhì)細胞與星形膠質(zhì)細胞的活化會誘發(fā)神經(jīng)炎癥?;罨拿庖呒毎麜尫拍[瘤壞死因子 -α(TNF-α)、白細胞介素 - 1(IL-1)等炎癥細胞因子。在此過程中,細胞因子與免疫細胞會導致血腦屏障破壞,常引發(fā)血液滲入腦組織,進而造成不可逆的腦損傷。

2. 神經(jīng)生物學研究(Neurobiology Research)

在微流控平臺中調(diào)控神經(jīng)細胞周圍的微環(huán)境(包括細胞間相互作用與細胞 - 細胞外基質(zhì)(ECM)相互作用),可為神經(jīng)干細胞構(gòu)建類體內(nèi)微環(huán)境,助力其分化為神經(jīng)系統(tǒng)組成細胞。將微流控技術(shù)與神經(jīng)生物學結(jié)合,可解決該領(lǐng)域的多項技術(shù)難題,例如:中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)神經(jīng)元培養(yǎng)、軸突分離、培養(yǎng)神經(jīng)元圖案化、引導神經(jīng)突生長以模擬軸突損傷,以及研究軸突局部蛋白質(zhì)合成、軸突再生與軸突運輸?shù)冗^程。

 

3. 體外藥物研發(fā)(In vitro drug development)

血腦屏障芯片系統(tǒng)為動態(tài)、生理相關(guān)條件下評估藥物通過血腦屏障的滲透性提供了優(yōu)良平臺,解決了傳統(tǒng)體外模型的局限性。該系統(tǒng)可用于評估載藥納米顆粒,包括研究受體介導的轉(zhuǎn)胞吞作用與優(yōu)化中樞神經(jīng)系統(tǒng)靶向遞送的納米載體。通過復現(xiàn)血腦屏障的細胞復雜性,這類模型能在疾病特異性條件下測試神經(jīng)保護劑與抗體。集成傳感器可實時監(jiān)測藥物毒性、神經(jīng)元活性及突觸行為。利用患者來源細胞,該系統(tǒng)還支持個性化藥物篩選與疾病特異性研究[5]。

 

4. 腦軸芯片(Brain-Axis on chip)

多器官芯片為研究疾病與藥物研發(fā)背景下腦與其他器官的相互作用提供了優(yōu)良平臺。其可用于解析肺癌腦轉(zhuǎn)移等復雜病癥 —— 這類病癥中的動態(tài)過程可通過芯片被精準復現(xiàn)與深入研究。此外,多器官芯片還能助力解析微生物群 - 腸 - 腦軸的通信通路,闡明腸道健康對神經(jīng)系統(tǒng)疾病的影響。通過模擬相互關(guān)聯(lián)的器官系統(tǒng)(如肝性腦病中的肝 - 腦軸、腦 - 脾軸介導的免疫調(diào)節(jié)),多器官芯片為理解全身性疾病提供了整合性研究手段。其模擬動態(tài)生理環(huán)境的能力,推動了器官間通信與治療研發(fā)領(lǐng)域的突破性研究。

 

結(jié)語

隨著微流控技術(shù)的不斷發(fā)展,血腦屏障芯片正在為神經(jīng)系統(tǒng)疾病研究和藥物研發(fā)開辟新的天地。點成Elveflow通過提供精準、可靠的微流控解決方案,助力科研人員突破傳統(tǒng)研究方法的限制,更深入地探索大腦的奧秘。

 

References

1. X. Chen ; C. Liu ; L. Muok ; C. Zeng and Y. Li, Dynamic 3D On-Chip BBB Model Design, Development, and Applications in Neurological Diseases, Cells, 2021

2. M. Zakharova ;  M. A. Palma do Carmo ; M. W. van der Helm ;  H. Le-The ;  M. N. S. de Graaf ; V. Orlova ; A. van den Berg ; A. D. van der Meer ; K. Broersen  and  L. I. Segerink, Multiplexed blood–brain barrier organ-on-chip, Lab on a Chip, 2020.

3. S. P. Deosarkar ; B. Prabhakarpandian ; B. Wang ; J. B. Sheffield ; B. Krynska and M. F. Kiani, A Novel Dynamic Neonatal Blood-Brain Barrier on a Chip, PlosOne, 2015

4. J.A. Kim ; H.N. Kim ; S-K. Im ; S. Chung ; J.Y. Kang and N.Choi, Collagen-based brain microvasculature model in vitro using three-dimensional printed template, Biomicrofluidics, 2015

5. X. Wang ; Y. Hou ; X. Ai ; J. Sun ; B. Xu ; X. Meng ; Y. Zhang and S. Zhang, Potential applications of microfluidics based blood brain barrier (BBB)-on-chips for in vitro drug development, Biomedicine & Pharmacotherapy, 2020

 

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